એન્વિકો ક્વાર્ટઝ-આધારિત વેઇ-ઇન-મોશન (WIM) એન્ફોર્સમેન્ટ સિસ્ટમ

કાર્ય વર્ણન
● મુખ્ય હાઇવે લેનમાંથી પસાર થતા વાહનો માટે, વજન સિસ્ટમ વાહનનું કુલ વજન, એક્સલ વજન, એક્સલ અને ટાયરોની સંખ્યા, એક્સલ અંતર, વાહનની ગતિ અને વાહન પ્રવેગક આપમેળે શોધી શકે છે.
● આ સિસ્ટમ વાહનોને સચોટ અને અસરકારક રીતે અલગ કરી શકે છે અને વાહનોની કતાર અને લેન બદલવા જેવી અસામાન્ય ડ્રાઇવિંગ પરિસ્થિતિઓને સંભાળી શકે છે, જેનાથી વાહનો અને ડેટા વચ્ચે પત્રવ્યવહાર સુનિશ્ચિત થાય છે.
● સિસ્ટમમાં ઓટોમેટિક બફરિંગ ફંક્શન છે, જે તેને ચોક્કસ માત્રામાં ડેટા સ્ટોર કરવાની મંજૂરી આપે છે. જો રસ્તાની બાજુના ઓવરલોડિંગ કમ્પ્યુટર પર ડેટા ટ્રાન્સમિશન નિષ્ફળ જાય, તો સિસ્ટમ ડેટાને ફરીથી મોકલી શકે છે, ડેટાની વિશિષ્ટતા અને અખંડિતતા સુનિશ્ચિત કરે છે.
● વજન માહિતીને નિર્ધારિત ડેટા ઇન્ટરફેસ દ્વારા બેકએન્ડ કંટ્રોલ કમ્પ્યુટરમાં ટ્રાન્સમિટ કરી શકાય છે.
● સિસ્ટમમાં ફોલ્ટ સ્વ-નિદાન કાર્ય છે, અને જ્યારે કોઈપણ સાધન અથવા લાઇન નિષ્ફળતા થાય છે, ત્યારે સિસ્ટમ અનુરૂપ ફોલ્ટ માહિતી મેળવી શકે છે.
● આ સિસ્ટમ અવિરત, સતત અને બધા હવામાનમાં કામગીરીની જરૂરિયાતોને ધ્યાન વગર પૂરી કરી શકે છે.
● આગળ અને પાછળની લાઇસન્સ પ્લેટો અસંગત હોય તેવા સેમી-ટ્રેઇલર વાહનો માટે, સિસ્ટમ આગળની લાઇસન્સ પ્લેટ અને ટ્રેલર પ્લેટ બંનેને કેપ્ચર કરવા માટે પાછળના વાહન કેપ્ચર સાધનો ઉમેરે છે.
● આ સિસ્ટમ ઓવરલોડેડ વાહનોની બે પેનોરેમિક ફીચર છબીઓ કેપ્ચર કરી શકે છે (જેમાં વાહનનો સંપૂર્ણ દૃશ્ય, લાઇસન્સ પ્લેટ, રંગ, મોડેલ અને અગ્રણી ભૌગોલિક સુવિધાઓનો સમાવેશ થાય છે).
સિસ્ટમ ઘટકો
નોન-સ્ટોપ વજન અમલીકરણ પ્રણાલીમાં ગતિશીલ હાઇ-સ્પીડ વજન પ્રણાલી, વાહન અલગ કરવાની પ્રણાલી, વાહન ઓળખ પ્રણાલી, રોડસાઇડ વિડિઓ સર્વેલન્સ સિસ્ટમ, રોડસાઇડ માહિતી પ્રકાશન પ્રણાલી અને રોડસાઇડ માહિતી એકીકરણ ટ્રાન્સમિશન સિસ્ટમનો સમાવેશ થાય છે.